从田间土壤的24小时实时监测，到AI模型分钟级生成灌溉施肥指令；从无人机巡检替代人工，到消费者扫码即可追溯32项溯源信息……在丹东，一幅智慧农业的新图景正加速铺展。

近年来，丹东市立足辽东绿色经济区定位，聚焦水稻、草莓、蓝莓、柞蚕、中草药、食用菌六大特色产业，积极推动数字技术与农业深度融合，智慧农业建设取得显著成效，同时也面临着数据壁垒、技术适配、基础设施等深层挑战。

走进久香安康科技有限公司的种植基地，土壤监测传感系统正24小时运转，实时采集氮磷钾等关键指标，数据同步上传至信息服务平台，为水稻全生长周期提供数据支撑；气象监测系统则将农场气象数据实时上传平台，通过数据演算第一时间掌握农情，对农作物实施精准保护。

这只是丹东智慧农业发展的一个缩影。丹东市农业农村发展服务中心合作经济和农业信息部徐长君介绍，目前丹东市已拥有40余个智慧农业典型应用场景、20余个省级智慧农业应用场景，通过打造一批典型应用场景，带动周围农户增收创收。截至2026年，全市遴选典型应用场景48个，其中国家级数字化应用基地1个、部级典型案例1个，省级智慧农业典型案例12个、应用基地12个，人工智能技术在智能农机、智慧种植、智慧果园等领域均有应用。

稻米产业是丹东农业的核心支柱，久香安康科技有限公司利用AI驱动的智能决策技术贯穿育种、种植、销售全产业链。在水稻全产业链数据采集智能应用中，公司构建了基于深度学习的作物生长模型与病虫害预警AI模型，可预测稻瘟病等12类病害，分钟级生成灌溉、施肥、施药指令，准确率达92%。利用Flink实时计算框架，将种植、加工、仓储、物流全流程数据上链存证，生成唯一数字指纹，消费者扫码即可查看施肥记录、农残检测报告等32项溯源信息。集成卫星遥感、物联网及AI技术形成的"天空地一体化"监测体系，最终实现节水30%、农药减量35%的显著成效。

在草莓产业，圣野果圜将人工智能核心应用于数字农业科创与智慧种植产业融合场景。通过部署AI巡检机器人，实现草莓种植过程中的自动化巡检，替代人工完成园区内生长状态、病虫害、环境异常等情况的监测与识别，助力种植环节的智能化管控。同时，搭建以人工智能为核心的草莓数字大脑，整合传感器群采集的温湿度、土壤、光照等全维度数据，通过AI算法实现对草莓种植环境的智能分析与决策，为水肥一体化、LED精准光谱调控、环境智能调控等提供数据支撑和自动化指令，推动种植从"经验驱动"转向"数据驱动"，最终实现草莓7—10月反季稳产、全季均衡上市，降低用工成本和损耗率，支撑高端订单的长期供货需求。

成绩之外，丹东智慧农业发展仍面临深层次挑战。首当其冲的是数据壁垒——水稻、草莓、蓝莓、柞蚕、中草药、食用菌等特色产业数据分散在企业、合作社、农户等不同主体，缺乏统一采集标准、传输协议与共享机制，数据口径不一、质量参差不齐，难以形成高质量训练样本。农业生产、加工、仓储、物流、市场等环节数据割裂，"数据孤岛"现象突出，AI模型难以获得全域、全周期、多维度数据支撑，导致病虫害识别、产量预测、品质分级等模型精度不稳定。

AI模型与装备适配性不足，同样制约发展步伐。丹东山地丘陵多、地块碎片化，现有AI模型与智能装备多面向平原大田设计，在丘陵山地、设施大棚等场景通用性差；柞蚕、中草药、菌菇等特色种养缺乏专用AI算法，难以支撑规模化、标准化生产。此外，偏远乡镇与山区数据采集、传输、处理稳定性差，AI实时决策、云端协同效率受限；AI农业设备初始投入高、运维成本高，小农户与中小经营主体"用不起、不敢用"现象普遍。复合型人才短缺同样突出，既懂丹东农业生产规律、又掌握人工智能、大数据、物联网技术的跨界复合型人才严重不足，AI应用多集中在种植环节监测、预警等单点场景，在农业全链条方面深度融合不足。

为切实破解上述难题，丹东市深入一线开展全覆盖摸排工作，范围涵盖东港市、凤城市、宽甸满族自治县、振安区及元宝区，累计走访8个代表性村落、21家农业经营主体，全面梳理本地特色产业在智慧农业方面的发展需求。

接下来，丹东将立足辽东绿色经济区定位，聚焦特色产业，加快人工智能与农业深度融合：依托AI技术搭建农业大数据平台，统一数据标准、整合全域数据，为生产决策与宏观调控提供支撑；与网络运营商、科研机构等洽谈商讨，加快完善5G、物联网等数字基础设施，力求研发适配丹东地形与产业的专用AI模型和智能装备，提升智慧种植、精准管控、病虫害预警能力；发挥示范引领作用，打造一批人工智能+特色农业标杆场景，推动全链条数字化、智能化升级；强化政策补贴与人才培训，降低AI应用门槛，以人工智能赋能丹东特色农业提质增效、绿色发展，全力建设辽东绿色经济区智慧农业创新高地。

记者：邢漫 童仕东 王子宁 编辑：赵爽 编审：邹润